由于模糊控制是一種基于經驗規則的控制，對于復雜的具有大慣性、大遲延和時變特性的熱工對象，要提取完整的模糊控制規則是非常困難的，單獨使用模糊控制難以取得滿意的動、靜態性能。

    神經網絡具有自學習、自適應的能力，但收斂速度慢，且其算法有可能陷入局部極小．因此，模糊神經網絡控制器基本上可以完成對電廠球磨機的控制，它能發揮神經網絡和模糊控制兩種算法的優點，可以完成一些強耦合、多變量系統的控制，電能消耗也很大，其作用是直接為機組提供所需的合格工作燃料。所以，長期以來對球磨機制粉系統一直采用人工手動控制。

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